В условиях быстрого развития цифровой среды киберугрозы также становятся все более изощренными. Увеличивается количество различных угроз безопасности, таких как атаки с использованием программ-вымогателей, фишинговые мошенничества и утечки данных. Существующие традиционные системы безопасности не могут эффективно блокировать такие атаки. В связи с этим внимание привлекают решения по обеспечению безопасности с использованием искусственного интеллекта (ИИ), а технологии ИИ на основе машинного обучения и глубокого обучения играют важную роль в обнаружении и противодействии киберугрозам.
В этой статье мы рассмотрим самые актуальные киберугрозы и решения по обеспечению безопасности на основе ИИ для противодействия им, а также предложим способы повышения уровня безопасности для предприятий и частных лиц.
1. Современные киберугрозы и защита с помощью ИИ
На сегодняшний день самой большой угрозой безопасности являются методы взлома с использованием ИИ и автоматизированные кибератаки. В частности, с развитием технологий атак на основе ИИ увеличивается число угроз, которые не могут быть обнаружены существующими системами безопасности.
1) Рост числа атак с использованием программ-вымогателей
Программы-вымогатели — это вредоносные программы, которые шифруют данные пользователя и требуют выкуп за их расшифровку. В последнее время хакеры используют ИИ для создания более сложных атак с использованием программ-вымогателей.
Противодействие с помощью решений ИИ по обеспечению безопасности:
• Анализ поведения в режиме реального времени на основе ИИ: ИИ анализирует шаблоны доступа пользователей к файлам и в режиме реального времени блокирует попытки несанкционированного шифрования данных.
• Функция автоматической изоляции угроз: Если ИИ обнаруживает подозрительную активность, связанную с программами-вымогателями, он немедленно изолирует соответствующее устройство от сети.
<Пример>
Microsoft Defender использует модели машинного обучения на основе ИИ для изучения шаблонов атак с использованием программ-вымогателей и предотвращения попыток атак.
➡ Дополнительный пример: В 2023 году после внедрения решений по обеспечению безопасности на основе ИИ в одном медицинском учреждении США количество случаев заражения программами-вымогателями сократилось на 70%.
2) Фишинговые атаки и социальная инженерия
Фишинговые атаки — это способ получения доступа к личной или финансовой информации пользователя путем обмана. Они осуществляются с помощью электронной почты, SMS-сообщений и сообщений в социальных сетях. В последнее время ИИ используется в фишинговых атаках, что приводит к созданию более сложных и правдоподобных фишинговых электронных писем.
Противодействие с помощью решений ИИ по обеспечению безопасности:
• Фильтрация электронной почты на основе ИИ: ИИ анализирует содержимое электронной почты и автоматически блокирует сообщения с высокой вероятностью фишинга.
• Анализ голоса и видео на основе ИИ: ИИ обнаруживает поддельные голоса и видеоролики с использованием технологии Deepfake, предотвращая фишинговые атаки.
<Пример>
Фильтр Gmail AI от Google обнаруживает и автоматически блокирует 99,9% фишинговых электронных писем.
➡ Дополнительный совет: ИИ изучает шаблоны поведения пользователей и регулярно обновляет уровень защиты от фишинга.
3) Автоматизированные атаки ботов
ИИ-боты выполняют автоматизированные атаки, в частности, они используются для взлома веб-сайтов, DDoS-атак и атак методом подбора паролей (credential stuffing).
Противодействие с помощью решений ИИ по обеспечению безопасности:
• Веб-брандмауэр (WAF) на основе ИИ: ИИ различает обычных пользователей и ботов, блокируя доступ вредоносных ботов к веб-сайту.
• Обнаружение аномалий с использованием машинного обучения: ИИ изучает необычные шаблоны трафика ботов и автоматически блокирует их.
<Пример>
Система безопасности Cloudflare на основе ИИ ежедневно блокирует миллиарды атак ботов, защищая веб-сайты предприятий.
➡ Дополнительная стратегия: решения ИИ по обеспечению безопасности в сочетании с многофакторной аутентификацией (MFA) обеспечивают более надежную защиту.
2. Преимущества и ограничения решений ИИ для обеспечения кибербезопасности
Решения ИИ для обеспечения безопасности позволяют защищаться от кибератак гораздо более сложным и автоматизированным способом, чем традиционные системы безопасности. Однако ИИ имеет свои ограничения, поэтому необходимо сотрудничество с экспертами-людьми.
<Преимущества решений ИИ для обеспечения безопасности>
✅ Обнаружение и реагирование в режиме реального времени: ИИ может обнаруживать кибератаки сразу же после их возникновения и автоматически реагировать на них.
✅ Постоянное обучение с помощью машинного обучения: ИИ изучает новые шаблоны атак и создает все более мощные системы безопасности.
✅ Автоматическое обновление безопасности: ИИ автоматически применяет новые патчи безопасности, поддерживая систему в актуальном состоянии.
-- Дополнительное преимущество: решения ИИ для обеспечения безопасности могут автоматически анализировать информацию об угрозах и принимать превентивные меры.
<Ограничения решений ИИ для обеспечения безопасности>
🔹 Проблема ложных срабатываний: ИИ может ошибочно классифицировать нормальную активность как вредоносную.
🔹 Зависимость от данных: производительность ИИ зависит от качества используемых данных, поэтому необходимо наличие достаточного количества данных.
🔹 Увеличение числа атак с использованием ИИ: хакеры также используют ИИ для разработки методов обхода систем безопасности.
🔹 Решение проблемы: при внедрении решений ИИ для обеспечения безопасности необходимо сотрудничество со специалистами и постоянный мониторинг.
3. Перспективы развития ИИ в области кибербезопасности
С развитием технологий ИИ меняется и среда кибербезопасности. В будущем внимание будет уделяться следующим технологиям безопасности на основе ИИ.
🔹 Автоматизированные центры управления безопасностью (SOC) на основе ИИ: будут развиваться системы, в которых ИИ анализирует журналы безопасности и реагирует на инциденты безопасности в режиме реального времени.
🔹 Усовершенствование разведки угроз на основе ИИ: будут внедряться технологии, позволяющие ИИ заранее изучать новые методы атак, используемые хакерами, и разрабатывать меры противодействия.
🔹 Баланс безопасности и конфиденциальности: параллельно с усилением безопасности ИИ будут развиваться технологии защиты личной информации.
🔹 Примеры внедрения в компаниях: многие крупные компании используют решения ИИ для обеспечения безопасности, чтобы предотвращать утечки данных.
Киберугрозы становятся все более изощренными, и ИИ играет важнейшую роль в их обнаружении и блокировании. Для решения различных проблем безопасности, таких как программы-вымогатели, фишинг, атаки ботов и внутренние угрозы, внедряются решения на основе ИИ, и в будущем технологии ИИ в области безопасности будут развиваться еще более активно.
Предприятиям и частным лицам важно активно использовать технологии безопасности на основе ИИ и отслеживать последние тенденции в области безопасности для защиты своих цифровых активов.
Комментарии0